ECRIT PAR | Carine Colson

Nettoyer et dédupliquer votre base de données grâce au Data Quality Flow !

Votre base de données marketing contient-elle des doublons ? Des adresses postales erronées ? Des emails invalides ? Des noms à la place des prénoms et inversement ? Ou des erreurs plus pittoresques ?

Si le mal est facile à diagnostiquer, le traitement est plus complexe : nettoyage en profondeur des données souvent hétérogènes, mise à la norme des adresses postales (RNVP) , enrichissements, vérification de la cohérence des informations, déduplication, fusion des profils… Tout ceci nécessite un ensemble d’algorithmes et de référentiels que Camp de Bases a réunis dans une seule solution : Data Quality Flow.

Principe
Vos données initiales sont importées dans Data Quality Flow et ressortent automatiquement propres, enrichies, dédupliquées et prêtes à être exploitées dans votre base marketing unique.
Pour encore plus de simplicité, Data Quality Flow peut être soit installé dans votre système d’information, soit directement utilisé en mode service avec un abonnement mensuel.

Data Quality Flow (DQF) traite l’ensemble des flux avant de les intégrer dans une base de données marketing pour :
–Traiter les adresses postales et valider les adresses email,
–Améliorer la qualité / cohérence / formats des informations,
–Enrichir les données,
–Dédupliquer les profils,..

 

Les traitements effectués
Data Quality Flow exécute actuellement les traitements suivants :
– RNVP,
– Enrichissement pays pour les adresses étrangères,
– Gestion des inversions prénom/nom,
– Scoring prénom pour sexe et tranche d’âge,
– Codification B2B vs B2C,
– Normalisation numéros de téléphone,
-Validation syntaxique des emails,
– Suppression des données aberrantes (date de naissance),
– Transcodification pour normaliser les données de référence (civilité, pays)
– Enrichissement sur le numéro de téléphone (opérateur mobile, FAI, Pays),
– Différenciation tél fixe/mobile,
– Nettoyage de données mal encodées dans les systèmes source,
– Enrichissement des profils avec leur compte Facebook + toppage des fans,
– Déduplication des données,
– Calculs d’agrégats (spécifiques)

Pour toute question sur Data Quality Flow, contactez-nous.

ECRIT PAR | Carine Colson

Nos solutions techniques

Camp de Bases met en oeuvre des solutions techniques immédiatement disponibles en mode SaaS pour :

  • Améliorer la qualité vos données
    – Avec « Data Quality Flow » : une solution pré développée pour nettoyer, enrichir, normaliser, unifier et dédupliquer vos données
  • Unifier toutes vos data dans une base unique
    – Avec « Data Quality Mart« , pour héberger toute la connaissance client pour une exploitation rapide et efficace spécialement conçue en fonction de vos objectifs marketing
  • Exploiter simplement vos données
    – Avec « Data User Interface, une application web pour comprendre, analyser et exploiter les données grâce à une interface graphique pensée par et pour des marketeurs », une interface web pour comprendre, segmenter, cibler et piloter vos données.

Ces 3 modules sont disponibles via Quintessence, notre DMP (Data Management Platform) permettant d’améliorer et de gérer des données nominatives & multicanal.

Ils sont proposés en mode SaaS et mis en œuvre par Camp de Bases suivant une méthodologie visant à améliorer la qualité et la facilité d’utilisation des données.

Les solutions techniques de Camp de Bases

Pour toute question sur nos solutions techniques ou une démo, contactez-nous.

ECRIT PAR | Christophe Cousin

Le JDN : « Big » ou « bad » data : faites le choix entre rêve et réalité

1ère parution de cet article dans le Journal du Net

A l’heure où la « big » data fait rêver, les besoins des entreprises sont plus prosaïques : traiter la « bad » data, pour améliorer leur connaissance client et optimiser leur marketing relationnel. Un investissement rentable à très court terme et un prérequis pour éviter la « (big) bad data marketing »…

La presse spécialisée, les blogs, les plaquettes commerciales fourmillent d’articles évoquant la « big data », cette masse presque incommensurable d’informations générées par les internautes.
A lire les « spécialistes », la big data va révolutionner bien des domaines, dont le marketing, grâce à une analyse des comportements : les clics effectués au Pérou, les « like » du Vietnam, le contenu sémantique des tweets des seniors comparé aux navigations des juniors, j’en passe et des meilleurs…


A bien des égards, la big data ressemble à une nouvelle invention de l’industrie de l’informatique, toujours prompte à créer de nouveaux concepts permettant de vendre des solutions, en particulier lourdes et coûteuses. Seul l’avenir nous dira si ce déluge de données constitue le nouvel eldorado de la data marketing.
Mais, à court terme, les besoins des entreprises que je côtoie depuis plus de dix ans, sont bien plus prosaïques.

Au lieu de collecter de nouveaux teraoctets de données, elles cherchent plutôt à :

  • Éliminer des doublons de leurs bases marketing,
  • Traiter des informations incohérentes,
  • Séparer les clients des prospects,
  • Segmenter efficacement,
  • Mieux personnaliser les messages…

Plutôt que de rêver à la big data, l’urgence est de donc s’intéresser à la « bad » data, ces informations de mauvaise qualité qui coûtent si cher aux entreprises (jusqu’à 700 milliards de dollars rien qu’aux Etats-Unis selon le cabinet Ovum).

Traiter la bad data, c’est mettre en œuvre un projet de « data quality » en mobilisant de nombreuses expertises tout au long de la chaîne de la connaissance client. En effet, la data quality impacte bien plus que les seuls flux et bases de données : ce sont de nombreux process qu’il faut améliorer, des personnes qu’il faut former, des adresses postales à normaliser, des données à mettre en cohérence… et un long projet qu’il faut gérer.

Mais au final, cet investissement est des plus rentables avec des bénéfices court terme pour les marketeurs et toute l’entreprise:

  • Vision unique du client,
  • Mise en place de stratégies cross canal efficaces,
  • Optimisation des résultats des campagnes,
  • Reporting et datamining précis,
  • Réduction des coûts et augmentation du ROI des actions…

Et si la big data devient réalité, ces données nettoyées, cohérentes et dédupliquées permettront d’agréger facilement ces nouvelles informations comportementales et calculer des indicateurs statistiques inédits.

Inversement, sans ces saines fondations, c’est de la « big bad data » qui encombrera les mégabases de données et les marketeurs ne sont pas prêts de s’en servir.

ECRIT PAR | Carine Colson

Feuille de Route #7 : Nettoyer et dédupliquer vos données grâce au Data Quality Flow !

Avis d’expert // 7 Juin 2012

Nettoyer et dédupliquer votre base de données grâce au Data Quality Flow !

Votre base de données marketing contient-elle des doublons ? Des adresses postales erronées ? Des emails invalides ? Des noms à la place des prénoms et inversement ? Ou des erreurs plus pittoresques ?
C’est vraisemblablement le cas, puisque 92% des entreprises n’ont pas confiance dans leurs données (Source Experian).
Ces informations obsolètes, incomplètes, incohérentes constituent « la bad data », et celle-ci coûte très cher chaque jour aux entreprises :
– Coûts d’impression et de routage inutiles,
– Messages mal ciblés,
– Personnalisation mal réalisée,
– Erreurs d’analyses et de reporting…

Si le mal est facile à diagnostiquer, le traitement est plus complexe : nettoyage en profondeur des données souvent hétérogènes, mise à la norme des adresses postales (RNVP) , enrichissements, vérification de la cohérence des informations, déduplication, fusion des profils…
Tout ceci nécessite un ensemble d’algorithmes et de référentiels que Camp de Bases a réunis dans une seule solution : Data Quality Flow.
Le principe est simple : vos données initiales sont importées dans Data Quality Flow et ressortent automatiquement propres, enrichies, dédupliquées et prêtes à être exploitées dans votre base marketing unique. Pour encore plus de simplicité, Data Quality Flow peut être soit installé dans votre système d’information, soit directement utilisé en mode service avec un abonnement mensuel.

Pour en savoir plus sur Data Quality Flow, contactez-moi. Plus vite vos données seront nettoyées, plus rapidement vous économiserez de l’argent !

Christophe Cousin

Les autres thématiques abordées dans notre Feuille de Route à consulter en ligne:

> Le chiffre à retenir
– 50% (Coût de gestion de la base de données)

> Livre blanc
Optimisez votre marketing relationnel avec 5 Best Practices

> Infographie
Optimisez votre marketing relationnel en 3 étapes !

> Evènement
21/06 Christophe Couson intervient à Paroles d’Experts
05/07 Camp de Bases au Visual Decision Forum 2012

> Les mots clés de nos articles « coup de coeur »
Dataquality – Dataviz – CRM – Data

 Visuel Feuille de Route 7
ECRIT PAR | Carine Colson

Emarketing : « Les data c’est comme le golf, c’est le mental qui fait la différence, pas le matériel !

Christophe Cousin, Fondateur et dirigeant de Camp de Bases a publié un article dans la tribune d’experts d’Emarketing.fr. Ci-dessous le début de l’article :

« Les bases de données marketing, qui regroupent la connaissance client pour déployer une stratégie de marketing relationnel cross canal, nécessitent de mettre en oeuvre des solutions informatiques. Mais ce sont les qualités humaines des intervenants, tout au long de la chaîne de la donnée, qui font le succès de ce type de projet.

Golf et data nécessitent équipements et routines
Difficile d’aborder un parcours de golf sans un minimum d’équipements : quelques clubs pour se rapprocher du green, un « putter » pour faire rentrer la balle dans le trou…

Pour les bases de données, il en est de même : il est nécessaire de disposer de solutions matérielles et logicielles pour agréger des données généralement en silos, dédupliquer, compter, extraire, héberger et sécuriser les données…
De nombreuses solutions informatiques existent sur le marché depuis longtemps, plus ou moins coûteuses selon la stratégie de la DSI et son standing. Chaque jour, je constate que ces solutions IT du marché sont, dans la quasi-totalité des cas, à la fois très performantes et sous exploitées… comme mes clubs de golf !

Une base de données nécessite aussi un entretien permanent de sa technique, la répétition de routines et des mises à niveau régulières. Sans cela, sa qualité et ses résultats périclitent doucement, de la même façon qu’un golfeur a besoin de jouer et s’entrainer régulièrement pour maintenir son niveau.
C’est même assez étonnant de voir à quel point les data vieillissent rapidement : les adresses email deviennent obsolètes, les adresses postales nécessitent de gérer les déménagements, les comportements changent de mois en mois sans même parler des intentions déclarées (d’achats par exemple). Toutes ces informations nécessitent donc un entretien : les process de Data Quality, sont généralement sous utilisés, peut-être à cause de leur caractère rébarbatif, comme peut l’être l’entrainement hivernal !

Il serait facile de trouver d’autres similitudes entre les data marketing et le golf permettant d’illustrer que ce ne sont pas tant le matériel et la technique que les facteurs humains qui permettent d’améliorer les résultats sur la durée. »

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ECRIT PAR | Philippe Toulemont

Datamatching et Dataviz se complètent dans les stratégies de détection des fraudes

Contexte

Depuis plus de 10 ans, le média Internet favorise la collecte massive de profils de consommateurs par les marques, directement ou indirectement via des sociétés spécialisées dans la constitution de méga bases.

Une des stratégies les plus communément utilisées est d’inciter la collecte de données personnelles via un jeu concours, une loterie ou autre.

Mais bien évidemment si l’espérance d’un gain amène les internautes à remplir des formulaires plus ou moins complets, elle est aussi à l’origine de tentatives de fraudes sous forme de créations de profils multiples.

De plus en plus de jeux/concours intègrent à la source des contrôles antifraudes (codes captcha pour contrer les robots, contrôle d’unicité des champs saisis…). Ce n’est toutefois pas toujours suffisamment efficace pour contrer l’ingéniosité des fraudeurs.

Il devient alors impossible d’intégrer « on line » des systèmes de contrôles sophistiqués qui nuiraient à l’expérience utilisateur, ralentissant les performances du site.

Il en découle la nécessité de mettre en place des techniques de détection des fraudeurs en aval, via des traitements batch appliqués aux données collectées.

Ces traitements doivent préférablement être appliqués avant les éventuels tirages au sort, afin de prévenir la possibilité d’accorder les gains à des fraudeurs.

Si toutefois, il est déjà trop tard pour cela, appliquer ces méthodes aux bases marketing permet de les nettoyer de contacts inexploitables.

Techniques de Data Matching

Les techniques de Data Matching permettant de détecter des doublons dans les bases de données sont légion et la plupart des suites logicielles de Data Quality en intègrent.

Les grands moteurs de bases de données du marché proposent également leurs propres fonctions.

Chez Camp de Bases nous avons développé notre propre solution qui permet de travailler la comparaison des enregistrements selon plusieurs axes (donnée commune entre les profils que nous comparons) et en y intégrant un calcul de distance entre chaines de caractères. Calcul qui se fait systématiquement sous plusieurs angles afin de limiter les effets de bord liés à certaines particularités linguistiques (comme par exemple les langues étrangères ayant des lettres surreprésentées).

Le croisement de ces différents axes de déduplication et l’application d’une transitivité des résultats nous permet de regrouper les profils similaires et de mettre facilement en exergue les fraudeurs.

Représentation graphique des groupes

Mais nous ne sommes pas que des amoureux des techniques de Data Matching. Nous aimons aussi la Data Visualisation et son impact formidable sur la compréhension des données.

Nous l’utilisons par exemple dans nos phases de Data Profiling afin de mettre en évidence des aberrations dans les données que nous analysons. Ce profiling est lui aussi utile à la détection de fraudes car il attire l’attention sur des surreprésentations de certaines valeurs (un code postal par exemple).

Mais cet usage n’exploite pas les résultats isssus de l’étape de data matching. C’est ainsi que nous est venue l’idée de combiner ces deux domaines d’expertise en établissant une représentation graphique des groupes de doublons.

Le mode de visualisation le plus pertinent nous a paru d’emblée être le nuage de mots, visualisation récente mais extrêmement populaire qui met en exergue des mots clés en fonction de leur prépondérance dans un texte.

Pour constituer le texte représentatif d’un groupe de doublons, nous cumulons tous les noms, prénoms, adresses postales et dates de naissance des contacts qui le constitue.

Les exemples ci-dessous représentent les nuages de mots obtenus à partir de groupes de doublons dans la base d’un de nos clients.

Note : les noms ont été changés. Cliquez sur les visuels pour les zoomer.

  

Sur ces trois premiers nuages, on constate la prépondérance du nom SYCOMORE qui a sans aucun doute était déterminant dans la phase de Data Matching pour chacun des groupes mais insuffisant pour les lier entre eux.
Cliquez sur les visuels pour les zoomer.

Nuage de donnees - Cliquez pour zoomer Nuage de donnees - Cliquez pour zoomer Nuage de donnees - Cliquez pour zoomer

Ce deuxième groupe de nuages attire l’attention sur le nom D’ORYPAN mais également sur la date de naissance 03/03/1977. Or cette date est également présente dans les premiers nuages.

La visualisation nous a alors permis d’établir entre ces deux groupes un lien qui avait échappé à la phase de Data Matching. En effet, avoir la même date de naissance n’est pas en soi une preuve de doublon. En revanche retrouver une même date de naissance prépondérante dans deux groupes déjà identifiés comme fraudeurs est une piste intéressante.

L’illustration ci-dessous représente la juxtaposition des nuages de 15 groupes de doublons issus du Data Matching automatisé. Tous contiennent la même date.
Cliquez sur le visuel pour le zoomer.

Nuage de donnees - Cliquez pour zoomer

L’exploitation de ce point commun, et d’autres détectés avec la même technique, nous a permis de relier plusieurs dizaines de groupes de doublons entre eux et isoler un réseau de plus de 7000 profils dont la « fabrication » avait été particulièrement habile et indétectable par des systèmes batch classiques.

Article co-écrit par Nadia BELNET et Philippe TOULEMONT.

 

ECRIT PAR | Carine Colson

Simplifiez-vous la gestion de vos données marketing avec Quintessence !

Camp de Bases lance Quintessence, une solution de gestion de données de marketing en mode SaaS, à destination des directions marketing.

« Les données client sont de plus en plus nombreuses et au cœur de la stratégie relationnelle des annonceurs. Il est pourtant rare que les directions marketing puissent exploiter facilement ces informations que ce soit pour mieux connaitre leurs clients ou faire des actions multicanal. Face à ce constat métier, Camp de Bases propose une réponse simple et opérationnelle avec Quintessence » déclare Christophe COUSIN, Fondateur et Directeur Général de Camp de Bases.

Quintessence est une offre packagée, organisée autour de 4 offres :

1 – Du conseil en amont pour sourcer les données : pour répertorier, sélectionner, exploiter les données issues des différentes sources, qui ne se « parlent pas ». Ces informations peuvent être présentes dans le système d’information de l’entreprise (achat, CRM, service client…), sur le web (inscription à des newsletters…), et dans les outils de gestion de campagnes (clicks, retours, coupons…).

2 – La création d’une base de contacts marketing unique.
Cette base est alimentée par des flux réalisés sur mesure et avec des connecteurs pré développés. Les données sont transcodées, nettoyées, dédupliquées et enrichies.

3 – Une application web de datamanagement, permet aux directions marketing de :

  • Disposer de tableaux de bord synthétiques sur la base de données
  • Explorer la base pour en comprendre son contenu,
  • Créer des segments en quelques clics et faire du profiling,
  • Préparer des actions marketing grâce à un outil de ciblage intuitif.

« Nous avons conçu une application web ergonomique, intuitive et visuelle. La représentation graphique de la base et le « drag and drop » facilitent l’appropriation des données et permettent aux équipes marketing ou études de rester concentrées sur leur métier. » déclare Nadia BELNET, Directrice Associée de Camp de Bases.

4 – L’hébergement et l’administration en mode SaaS sont assurés par les experts de Camp de Bases. Cette prestation de running inclut l’hébergement de la base dans un data center sécurisé, la surveillance des données, l’administration de la base, les traitements et un accompagnement client.

Pour en savoir plus et découvrir les éléments différenciant, la cible et le modèle économique de Quintessence, téléchargez le Communiqué de Presse.

Contact : Carine Colson
carine.colson@campdebases.com ou communiquepresse@campdebases.com

Quintessence- Reporting -Reportmap -Completude

ECRIT PAR | Carine Colson

Mobile et Fidélisation client : un duo inévitable

Le web en parle et tout le monde s’y met ! Fidélisation et mobile  : une relation plus ou moins interactive, avec des degrés d’implications différents côté client :

1 –  J’ai ma carte de fidélité sur mon mobile et je l’utilise.
Les avantages ? Un portefeuille plus léger, une part active dans mon programme de fidélité : je cumule des points, des s’miles,…et surtout je l’ai toujours sur moi !
L’inconvénient ? Tous les commerces ne sont pas encore capables de scanner le code barre sur mobile, dans ce cas, ancienne méthode avec saisie manuelle des numéros de votre carte de fidélité.
Attention, les bornes des supermarchés en self-service, par exemple, ne supportent pas toutes le système de scan.
Parmi les applications disponibles et gratuites permettant de scanner vos cartes de fidélité, vous trouverez Fidall ou encore FidMe

2-  Je consomme, j’ indique quoi, combien, où et je le partage.
Blippy et Swipely, sont deux programmes qui enregistrent vos coordonnées bancaires et vous permettent à chaque utilisation de votre carte bleue de partager vos achats avec vos amis.
L’avantage ? Je cherche encore, peut-être aider mes amis à connaître mes goûts et m’offrir un cadeau d’anniversaire adapté ?
Comme dans tout programme de fidélité, je bénéficie de réductions, goodies et autres à force d’utilisation.
Inconvénient et avantage en même temps ?  Swipely et Blippy ne fonctionnent qu’au sein de leurs réseaux respectifs. Vos amis doivent également y être pour partagez vos achats !

3 –  Je suis géolocalisée et je reçois des notifications en temps réel.
LaSer lance Loyalty Mobile, une application en marque blanche qui renouvelle les cartes de fidélité et intègre les données du parcours client dans un CRM.
Je suis sollicitée lorsque je passe devant un magasin, auquel je suis fidèle, et celui-ci me propose des opérations intéressantes.

4  -Dernier degré, encore inexistant mais qui semble être l’aboutissement de ce duo « fidélisation – mobile » :
Je déclare mes besoins ou mes envies, scanne mes cartes de fidélité, reçois des notifications  sur les produits qui m’intéressent  uniquement quand je suis à proximité des enseignes auxquelles je suis fidèle.
Dans ce cas uniquement la fidélisation géolocalisée sur mobile semble réellement pertinente.

Toutes ces informations à traiter engendrent bien entendu la question de la qualité et de la gestion des données 😉

A lire :
La contextualisation est la nouvelle étape de la relation client digitale

ECRIT PAR | Christophe Cousin

Camp de Bases recherche un Consultant en Datamanagement

Mission :

1) Prend en charge les missions de conseil opérationnel menées par CDB pour ses clients B2B et B2C :

  • Audit de situation existante dans le domaine de la connaissance client et du marketing relationnel
  • Rédaction de recommandations et de feuilles de route
  • Audit de bases de données marketing

2) S’occupe des missions amont à la mise en place de notre solution de Datamanagement en mode Saas : recommandation des données pertinentes, de reporting, de process…

Appétences :

Vous devez être intéressé(e) par l’exploitation des données à des fins marketing, sensibilisé(e) à la DataQuality, au marketing relationnel, au multicanal, aux solutions en mode Saas…

Compétences : 

  • Compréhension des problématiques du datamanagement (data quality, requetages, fonctionnalités de ciblage, périmètre fonctionnel des outils de gestion de campagnes…)
  • Compréhension des problématiques clients appliquées au relationnel (gestion de campagnes, e-marketing, efficacité des leviers, multicanal…)
  • Compréhension des problématiques clients appliquées au web (ergonomie, suivi du trafic, collecte d’adresses…)

Expérience :

  • De formation supérieure commerce et/ou marketing et/ou technique (type BAC + 3)
  • Au moins 2 ans au sein d’une agence de marketing services ou d’une société de conseil

Qualités requises :

  • Sens du conseil et du client
  • Organisation (respect du planning et échéances communiquées)
  • Rigueur et méthode
  • Qualités relationnelles pour travailler en collaboration avec de nombreux intervenants
  • Facilités dans la rédaction de documents
  • Capacité à défendre des recommandations issues des phases d’analyses.

Merci de nous transmettre votre candidature à l’adresse suivante : contact@campdebases.com

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ECRIT PAR | Christophe Cousin

[Infographie] Exploitez vos données marketing en 5 étapes!

A l’occasion de l’ouverture de son blog, Camp de Bases vous offre sa première infographie !
Découvrez en une seule image comment exploiter facilement vos données marketing en 5 étapes…

Cette infographie s’adresse à tous ceux qui veulent créer ou améliorer leur base de données marketing… et leur connaissance client.

En plus de l’approche méthodologique, un lexique vous permet de mieux comprendre certains termes « métier ».

N’hesitez pas à partager cette ressource…

Alors 1,2,3,4,5

cliquez ici !

Votez pour choisir le thème de la troisième infographie ici ! Votre avis compte, merci 🙂