ECRIT PAR | Carine Colson

La Tweetletter ou la sélection “tweets” de la semaine du 05/11

…qui vous a peut-être échappé…et que nous vous rapportons chaque vendredi !

…Cette semaine s’est déroulée l’élection présidentielle américaine avec la réelection du Président Obama. L’occasion pour le web de voir fleurir de nombreuses infographies, analyses prédictives,..donc beaucoup de Data !

Bonne « tweetlecture » ! 😉

 

1 L’élection américaine en infographie http://ow.ly/f6hg7 #Dataviz #BI
2 Le journalisme de marque ou marketing de contenu en BtoB http://ow.ly/f5pf8 #ContentMarketing
3 Data Marketing : Six experts donnent leurs visions… http://fb.me/A9Z3wl19 #Dataviz
4 Benchmarkez vos KPI Marketing #Infographie Src@SOexperts http://ow.ly/f3zuO #KPI
5 The Top 20 data visualisation tools http://ow.ly/f3u9r #Dataviz #tools
6 Parlons des #BigData vraiment stratégiques Src@Decideo http://ow.ly/f3sVT
7 498 526 retweets pr « Four more years » d’Obama http://ow.ly/f5nSm #Datadujour #Record
8 Et si c’était la faim de l’#OpenData ? Src@Owni http://ow.ly/f5lPm #DonnéesPubliques
9 A 67% de satisfaction, vous ne stabilisez que 38% de votre activité http://ow.ly/f5nKw #B2B #SatisfactionClient
10 Guide pratique pour un succès #multicanal http://ow.ly/f5kWP #Marketing

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ECRIT PAR | Carine Colson

La Tweetletter ou la sélection “tweets” de la semaine du 29/10

…qui vous a peut-être échappé…et que nous vous rapportons chaque vendredi !

Cette semaine est un peu spéciale : vacances scolaires, halloween, élection présidentielle aux US…
Découvrez des tweets qui surfent sur cette saisonnalité et d’autres sur l’actualité du datamanagement !

Bonne « tweetlecture » ! 😉

 

1 L’enfance de l’art en dataviz http://bit.ly/RJ34uQ #Dataviz #Enfant
2 Halloween en 7 données économiques http://ick.li/MXffrk #Data
3 Un rapport annuel en dataviz… grandeur réelle http://ick.li/YG8K5v #Dataviz
4 Ma rencontre avec Frédéric Wilhelm, Directeur #Multi-Canal de Morgan Src @hervebloch http://ow.ly/evRYd #Video
5 Big data et réseaux sociaux : les grandes tendances du salon de la DMA http://ick.li/hPLFx8 #DMA #BigData #RS
6 62.8% of the times, managers are not using marketing analytics http://ick.li/qAORq5 #BI #Data #Marketing
7 L’analyse du comportement des clients, premier moteur de l’adoption de l’analytique Big Data http://ick.li/YMkR0L
8 Le data mining, l’arme secrète d’Obama pour gagner http://ick.li/ITqYXm #Datamining
9 7 mythes réfutés sur la gestion de la qualité des données http://ick.li/TZnd13 #Dataquality
10 Interview : le data mining au service de l’e-mail marketing ? http://ick.li/1Qhsxk #Datamining #Email

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ECRIT PAR | Carine Colson

La « Tweetletter » de Christophe Cousin, Fondateur de Camp de Bases…

..Cette semaine, la tweetletter est une sélection de tweets que Christophe Cousin a aimé, retweeté sur son compte !
Bonne « tweetlecture » !

Si vous aimez, suivez le sur @ChCousin 😉

1 Vous le voulez comment votre projet web ? Génial…http://ow.ly/ezQii
2 Très bel article sur le #bigdata, entre autres… http://ow.ly/ewwM9 #DataDeluge #NewOil
3 De plus en plus, le marketing devient de la gestion de la #data http://bit.ly/L5wCNXvia @EMarketing_fr
4 Marketing BtoB : les priorités des français pour 2012 http://ow.ly/ewxjr #Dataquality #Productivité #Mesure
5 55 reasons to improve #dataquality http://ow.ly/ewxwQ #Dataviz
6 Integrating #Cross-Media Measurement to Build #Multichannel Marketing Strategies – eMarketer http://j.mp/zpNUsQ
7 3° série de conseils dans notre #livreblanc : Optimisez la gestion de vos campagnes #multicanal http://ow.ly/ewyg0
8 La visualisation des #données : l’intelligence humaine comme interface de l’information décisionnelle http://ow.ly/dfs8J #Dataviz
9 L’optimisation de la #relationclient à l’ère du #marketing digital et des réseaux sociaux, 2012-2014 http://ow.ly/ek9ij
10 A periodic table of vizualisation method http://ow.ly/dfxyW #Dataviz #Infoviz #Conceptviz

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ECRIT PAR | Carine Colson

La Tweetletter ou la sélection “tweets” de la semaine du 15/10

…qui vous a peut-être échappé…et que nous vous rapportons chaque vendredi !

Cette semaine, « LE » grand sujet était l’exploit sportif de Baumgartner ou le coup marketing de Red Bull Stratos : plus de 50 millions d’euros dépensés, 8 millions d’internautes sur la toile soit 16 fois la cérémonie d’ouverture des JO ! 2.000 tweets/sec pendant le saut, 707 450 fans sur FB, 5,6 millions de vues en 24h, 250 000 abonnés Twitter…Que de Data !

On s’ arrête là… Bonne Tweetlecture 😉

 

1 L’approche #BIGDATA doit se faire selon une approche orientée sur la #donnée, le fameux 3V, l’autre sur les usages http://ow.ly/ezEHe #data
2 Les données libres des entreprises se répandent à l’Open World Forum http://ow.ly/etwyY #OpenData #Collecte
3 Le #ROI en médias sociaux – Haro sur sept mythes http://ow.ly/etx8i#E-reputation #Tendances #Marketing
4 012 Perceptual Edge #Dashboard Design Competition: We Have a Winner! http://ow.ly/evNUw #Dataviz
5 La Direct Marketing Association défend l’utilisation de la data http://ow.ly/exyiu #Data
6 Open data : l’Etat cherche à monétiser les données publiques http://ow.ly/e7dD5 #OpenData #Gratuité
7 Près de la moitié des entreprises françaises utilisent leurs #données pour rechercher des opportunités http://ow.ly/exyWt
8 Les interfaces de manipulation des données sont un enjeu pour les marketeurs http://ow.ly/e6Wjp #BDD #Externaliser
9 40 Beautiful InfoGraphic Designs http://ow.ly/etvE1#Dataviz
10 Le Vortex Multi Canal : du « Single Touch » au « Share Multi touch » http://ow.ly/etIwo #Marketing #Multicanal #Mesure

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ECRIT PAR | Carine Colson

Feuille de Route #10 : CRM Idol, bases de données, salons marketing,…

Déjà l’automne… Et avec lui la multiplication des salons et autres évènements marquants dans notre domaine qui vont afficher les tendances 2013. Le salon du E-commerce passé, on ne parle plus que de cross-canal, multi-canal, conduite du changement pour les directions marketings, utilisation des Big Data, réseaux sociaux et ROI…

Des tendances déjà identifiées par Camp de Bases et que nous aborderons lors de deux Master-class au salon de la VAD et lors d’une conférence au Time2Market !
Un avant-goût avec notre Feuille de Route !

Bonne lecture,

L’équipe de Camp de Bases

Les sujets à consulter en ligne

> La sélection « Twitter » de la semaine…

> Le chiffre à retenir
30 C’est le nombre de sources unifiées dans une base de données marketing unique pour un de nos clients.

> Avis d’expert
5 bonnes raisons d’externaliser sa base de données

> L’actualité de Camp de Bases
Notre aventure CRM Idol
Camp de Bases interviewé par « J’aime les start-ups »

> Agenda
OCTOBRE
> Salon SEARCH 2012 le 18 à Paris
> Salon de la VAD ECOMMERCE du 23 au 25 à Lille
> TIME2MARKET le 30 à Lyon

Pour consulter l’intégralité de la Feuille de Route #10, cliquez ici

Visuel Feuille de Route #10
ECRIT PAR | Carine Colson

La Tweetletter ou la sélection “tweets” de la semaine du 01/10

…qui vous a peut-être échappé…et que nous vous rapportons chaque vendredi !

Cette semaine, les twitonnautes ont gazouillé sur les palmes de la relation client, le Big Data et ses opportunités,… et sujets indétrônables le multi et cross-canal !
… On ne vous en dit pas plus, découvrez nos tweets sans attendre ! Bonne lecture !

1 Plus de 80% des marketeurs des principaux sites marchands n’exploitent pas le potentiel de leurs données clients http://ow.ly/e7kUA #data
2 Dataveyes explore et valorise les #données hyperlocales de l’INSEE pour raconter Rennes
http://ow.ly/eb6Bj #dataviz
3 Condé Nast : Nous avons multiplié nos tx d’ouverture par plus de 4 et notre tx de clic par presque 8 !
http://ow.ly/e7jMF
#Quintessence
4 10 Places for Market Researchers to Learn about Data Visualization http://ow.ly/dQX4f #Dataviz #Tools
5 4 Steps for Turning #BigData Into Big Revenue http://ow.ly/ec3BR
6 Principaux résultats de l’étude d’Eptica-Nexstage « les entreprises face au #multicanal »http://ow.ly/e7dD5
7 The average marketing #Database contains 25 to 30% useless records http://ow.ly/e7gYH#Dataquality #Infographic
8 Le directeur marketing doit s’appuyer sur sa connaissance client pour imposer sa vision http://ow.ly/e6Wjp #ConnaissanceClient #Marketing
9 Graphic design, strong #data and a decent story are all key for successful work http://ow.ly/e6Y0Q David McCandless
10 Les marketeurs st amenés à collecter, analyser, interpréter et agir sur la base de millions de data issues des interactions entre consohttp://ow.ly/ee05a

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ECRIT PAR | Carine Colson

La Tweetletter ou la sélection « tweets » de la semaine du 24/09

…qui vous a peut-être échappé…et que nous vous rapportons chaque vendredi !

Cette semaine, les twitonnautes ont gazouillé sur l’après salon E-Commerce : Marketing digital, relation client, f-commerce, m-commerce, Big Data…Nous savons que ça vous intéresse mais nous avons ajouté aussi quelques tweets spécialisés… On vous laisse découvrir, bonne lecture !

1 75% des personnes interrogées ne mesurent pas le #ROI de leurs programmes sociaux http://ow.ly/e0hb1 #Marketing
2 Le Big Data : un cadeau empoisonné pour les Data Miners? http://ow.ly/e299y #BigData #Dataminers
3 Quelles pistes suivre pour la version 2 de l’Open Data en France ? (Partie 1) http://ow.ly/e1XWQ#OpenData #Infographie
4 10 Places for Market Researchers to Learn about Data Visualization http://ow.ly/dQX4f #Dataviz #Tools
5 Les réseaux sociaux, nouveau mirage pour les responsables marketing ? http://ow.ly/dRlAH #RS #Marketing
6 Plus de la moitié des projets #BigData concernant l’analyse financière (58%) et la connaissance client (53%) http://ow.ly/dReUv
7 Les facteurs principaux de réussite d’une opération d’emailing sont à 69% la qualité de la base de données http://ow.ly/dY1Bq#Dataquality
8 The most important thing to remember is that whether your #data is big or small, it’s the correct analysis that counts. http://ow.ly/e26zI
9 7 à 8% de hausse du budget #marketing ds les 12 prochains mois c’est 2 à 3 fois plus que les budgets #DSI http://ow.ly/e0S0W #Budgets
10 Selon IDC, l’humanité produit aujourd’hui en 2j autant de #données qu’elle en a produites de ses origines jusqu’à 2003 http://ow.ly/e0mhO

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ECRIT PAR | Carine Colson

La Tweetletter ou la sélection « tweets » de la semaine du 17/09

…qui vous a peut-être échappé…et que nous vous proposons de retrouver dorénavant chaque semaine pour ne plus rien manquer de l’actualité du marketing relationnel !

1 21/09 : #Ciblage et #Satisfaction client : l’apport du traitement des données non structurées
http://ow.ly/dNSm3 #BigData #Formation
2 Le #transcanal pour ré-enchanter la relation client #RelationClient
http://ow.ly/dL58x #ExpérienceClient
3 Le SI est un outil incontournable pr la performance des réseaux de vente & pr la qualité de la relation client
http://ow.ly/dAHpN
4 Une représentation des chiffres, parfois personnage parfois décor, qui raconte l’histoire de la surpêche !
http://ow.ly/dN9IN #Dataviz
5 #Tendance En 2015, les smartphones seront équipés d’un “personal life assistant”
http://ow.ly/dNvHe #Data
6 La connaissance du client s’impose comme le socle de toute stratégie
http://ow.ly/dOVsZ #MarketingRelationnel
7 « Les données sont une matière 1ere vitale de l’éco de l’info, comme le charbon […] pendant la révolution industrielle »
http://ow.ly/dNhXt
8 15 à 20% en moyenne des contacts présents dans les bases de données seraient inactifs
http://ow.ly/dNc4N #BDD #Data #Inactifs
9 Du #multicanal au #cross canal en six étapes
http://ow.ly/dQUcK
10 Transversalité et client au cœur de l’environnement d’achat http://ow.ly/dQTIW #Omniretail #ParcoursClient

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ECRIT PAR | Christophe Cousin

Le JDN : « Big » ou « bad » data : faites le choix entre rêve et réalité

1ère parution de cet article dans le Journal du Net

A l’heure où la « big » data fait rêver, les besoins des entreprises sont plus prosaïques : traiter la « bad » data, pour améliorer leur connaissance client et optimiser leur marketing relationnel. Un investissement rentable à très court terme et un prérequis pour éviter la « (big) bad data marketing »…

La presse spécialisée, les blogs, les plaquettes commerciales fourmillent d’articles évoquant la « big data », cette masse presque incommensurable d’informations générées par les internautes.
A lire les « spécialistes », la big data va révolutionner bien des domaines, dont le marketing, grâce à une analyse des comportements : les clics effectués au Pérou, les « like » du Vietnam, le contenu sémantique des tweets des seniors comparé aux navigations des juniors, j’en passe et des meilleurs…


A bien des égards, la big data ressemble à une nouvelle invention de l’industrie de l’informatique, toujours prompte à créer de nouveaux concepts permettant de vendre des solutions, en particulier lourdes et coûteuses. Seul l’avenir nous dira si ce déluge de données constitue le nouvel eldorado de la data marketing.
Mais, à court terme, les besoins des entreprises que je côtoie depuis plus de dix ans, sont bien plus prosaïques.

Au lieu de collecter de nouveaux teraoctets de données, elles cherchent plutôt à :

  • Éliminer des doublons de leurs bases marketing,
  • Traiter des informations incohérentes,
  • Séparer les clients des prospects,
  • Segmenter efficacement,
  • Mieux personnaliser les messages…

Plutôt que de rêver à la big data, l’urgence est de donc s’intéresser à la « bad » data, ces informations de mauvaise qualité qui coûtent si cher aux entreprises (jusqu’à 700 milliards de dollars rien qu’aux Etats-Unis selon le cabinet Ovum).

Traiter la bad data, c’est mettre en œuvre un projet de « data quality » en mobilisant de nombreuses expertises tout au long de la chaîne de la connaissance client. En effet, la data quality impacte bien plus que les seuls flux et bases de données : ce sont de nombreux process qu’il faut améliorer, des personnes qu’il faut former, des adresses postales à normaliser, des données à mettre en cohérence… et un long projet qu’il faut gérer.

Mais au final, cet investissement est des plus rentables avec des bénéfices court terme pour les marketeurs et toute l’entreprise:

  • Vision unique du client,
  • Mise en place de stratégies cross canal efficaces,
  • Optimisation des résultats des campagnes,
  • Reporting et datamining précis,
  • Réduction des coûts et augmentation du ROI des actions…

Et si la big data devient réalité, ces données nettoyées, cohérentes et dédupliquées permettront d’agréger facilement ces nouvelles informations comportementales et calculer des indicateurs statistiques inédits.

Inversement, sans ces saines fondations, c’est de la « big bad data » qui encombrera les mégabases de données et les marketeurs ne sont pas prêts de s’en servir.

ECRIT PAR | Carine Colson

Marketing-Professionnel : « Big Data pour Little budget »

Christophe Cousin, Fondateur et dirigeant de Camp de Bases a publié un article dans la tribune libre de Marketing-professionnel.fr.

Le big data est le nouveau sujet chaud du moment. Les promesses qu’il génère sont à la hauteur de la complexité technique du sujet. Pourtant, il y a des moyens simples et peu couteux d’exploiter une partie du big data pour améliorer rapidement le résultat de vos campagnes cross canal.

Suivez le guide…

Big data : jargon et volume

Big data, c’est d’abord un jargon de techniciens qui a de quoi effrayer les marketeurs : Hadoop, map reduce, PIG Latin…

Ensuite, ce sont des chiffres qui font peur : l’unité de mesure est le “pétaoctets”, qui équivaut à 3.000 disques durs de PC portables moyen de gamme.

Le big data est en effet partout, en particulier avec les comportements & réactions on line, les contenus échangés sur le web, par SMS, email… Ce sont des images, des vidéos et, bien entendu, beaucoup de textes “non structurés”, difficiles à manipuler.

Seules des solutions logicielles très spécialisées, de très gros moyens informatiques et des budgets conséquents permettent d’exploiter ce déluge de données. Et parfois pour des usages qui restent encore assez flous pour les opérationnels…

Mais, en limitant le big data aux informations “personnelles”, (celles pouvant être rattachées à des individus), le sujet devient plus facile à mettre en œuvre avec des enjeux beaucoup plus quotidiens.

Le Big data marketing : fournisseur officiel de votre connaissance client

Le big data fournit, en effet, de nombreuses informations rattachées à vos clients (et prospects) pour mieux les connaitre et enrichir votre marketing relationnel cross canal.

 

Christophe Cousin, fondateur et dirigeant de Camp de Bases
Christophe Cousin, fondateur et dirigeant de Camp de Bases

Sans surprise, ces données viennent donc essentiellement du web avec :

  • Les comportements sur internet : fréquence et durée des visites, abandon de panier, clic sur des bannières…
  • Les données de retours suite à un email : qui a ouvert, cliqué…
  • Les parcours : origine des inscrits à la newsletter, des acheteurs, des couponneurs…
  • Les réseaux sociaux : en particulier via des applications Facebook.

Mais d’autres informations viennent du monde réel, en provenance du programme de fidélité, des tickets de caisse, des coupons de réduction papier…

Les volumétries de ces sources de données, même si elles ne sont pas toujours « big » selon les entreprises, nécessitent pour les équipes marketing, de nouveaux outils et le strict respect des fondamentaux du marketing direct.

7 conseils opérationnels à mettre en œuvre dès à présent

  • 1. Sélectionnez drastiquement les données qui seront réellement utiles pour éviter de polluer la base avec des critères qui ne seront jamais utilisés. Identifier les visiteurs de votre page « CGV » ne vous servira vraisemblablement jamais à rien.
  • 2. Créez des agrégats avec des formules (et des noms faciles…) à comprendre. Par exemple : le nombre total, par mois, de visites sur un site internet est beaucoup plus utile que le détail minute par minute…
  • 3. Connectez les sources de données, au fur et à mesure, à une base de données marketing unique. Mieux vaut avancer lentement et sûrement qu’attendre « la » base de données ultime connectée à toutes les sources et … qui n’arrivera jamais (et le cimetière des projets informatiques est particulièrement fourni par cette famille-là !).
  • 4. Mettez en place des référentiels (par exemple de votre catalogue produit ou de vos points de vente) pour fiabiliser les données.
  • 5. Dédupliquez très finement pour rattacher chaque information à la bonne personne. L’algorithme utilisé doit être « un peu plus » malin que celui d’Excel…
  • 6. Utilisez des outils de segmentation et de comptage pour explorer votre base de données et commencer à alimenter vos institutions marketing… et les tests de nouvelles mécaniques. Le recours à des outils de datamining viendra ensuite pour modéliser plus finement vos premières idées…
  • 7. Et mettez la Data Quality en tête de vos priorités. Ce n’est pas un sujet amusant, a priori, mais mieux vaut y passer un peu de temps régulièrement que beaucoup de temps et encore plus d’argent quand votre base sera définitivement « big » à « bad ».

Grâce à ces nouvelles données et en respectant quelques principes finalement assez « classiques », vos prochaines actions relationnelles et promotionnelles seront mieux adaptées, mieux personnalisées, mieux planifiées, bref plus efficaces.
Mais le big data marketing permet aussi de mieux analyser l’efficacité de vos actions cross canal, segment par segment.
Avec, à la clé, une réelle capacité pour arbitrer finement vos investissements média.
Un « big bang » à portée de main, pour diriger votre marketing de demain.

Article publié initialement sur Marketing-professionnel.fr