ECRIT PAR | Carine Colson

Avis d’expert : Les (Big) Data Marketing n’ont pas besoin de super héros mais d’experts avec les pieds sur terre – publication de Christophe Cousin dans le JDN

Cet article rédigé par Christophe Cousin, Fondateur de Camp de Bases et expert en « Big Data Marketing » a été publié le 14 octobre 2013 par le Journal du Net.

 » Au lieu de vous faire croire à des pseudos super-pouvoirs, je vous livre 3 enseignements issus du terrain pour réussir votre projet Big Data.

Lorsque je visite un salon (et Ecommerce Paris 2013 n’a pas failli à cette règle) ou que je lis des plaquettes commerciales, je suis toujours surpris des super pouvoirs de certaines agences.
Certains acteurs (même de taille très modeste !) sont capables de presque tous les prodiges en même temps : déployer des stratégies e-marketing, faire du e-commerce, des jeux-concours, constituer des méga bases de données, faire du marketing relationnel… j’en passe et des meilleurs.
Souvent ce sont ces mêmes « experts » qui abusent des mots clés du moment : Big Data, social CRM, RTB…
Et leurs cas clients sont tout aussi mirobolants : la relation client est 100 % synchronisée, les données se parlent entre elles, la connaissance client est lisible et accessible… tout cela avec des équipes qui travaillent dans la plus parfaite fluidité pour un ROI, ah ce ROI ! Tellement impressionnant que les chiffres restent secrets…
Ce monde-là est l’univers formidable de Superman, Wonder Woman ou Captain America…

Étonnamment, mon quotidien depuis des années que je travaille dans l’internet, les données et le multicanal, est fort différent.
Mes clients ont du mal à mettre en œuvre leurs stratégies cross canal et c’est normal parce que dans la vraie vie, c’est un sujet délicat.
Ils ont du mal à faire travailler ensemble des équipes marketing et techniques et c’est humain.
Leurs données sont complexes, leur architecture parfois fragile, les outils dont ils ont besoin nécessitent de comprendre finement leurs métiers.
Dans le monde de mes clients, il faut du temps pour mettre en œuvre des projets, beaucoup de travail, de patience, de pédagogie et une bonne dose de passion aussi.

Alors aux annonceurs parfois tentés de croire aux super-pouvoirs (et qui ne le serait pas !), je vous propose trois enseignements que j’ai appris de mes dernières années d’entrepreneur/consultant/directeur de projet dans le domaines des (Big) Data Marketing (… et de tâcheron aussi parfois !).

1) L’enjeu des (Big) Data est marketing
Certes la technique est importante mais le point majeur est de savoir à quoi ces données vont réellement vous servir. Ceci défini, partager cette vision cible et expliquer le projet est LE facteur clé du succès. Aborder un projet Data par le prisme de la technique c’est le meilleur moyen qu’il reste à l’étage de la DSI.

2) Il faut beaucoup de temps et d’énergie pour rendre utiles les données dont vous ne vous êtes PAS occupées pendant des années
Cela passe par de l’expertise, des outils et une farouche volonté d’aller comprendre ces informations et la façon dont on peut en tirer de la valeur. Il faut aller dans le détail. Cela passe aussi par des ressources en interne. Car même si votre base est sous-traitée, seule votre équipe sait pourquoi le CA des internautes est stocké dans la base des ventes « magasins » alors que personne ne pouvait l’imaginer !
Les solutions magiques, les alimentations automatiques, les « en 3 clics cela marche »… ne marchent pas justement.

3) La culture « Data & Marketing Relationnel » nécessite une formation permanente
D’abord parce que le sujet n’est pas simple et surtout parce qu’il évolue en permanence. L’acculturation et la pédagogie sont indispensables pour les marketeurs et DG de demain car ces sujets seront (et devraient déjà être) au cœur de leur quotidien professionnel.

En résumé, c’est bien parce que les Big Data font rêver qu’il faut garder les pieds sur terre. Et c’est à cette condition que ces Big Data délivreront demain les promesses auxquelles elles sont associées aujourd’hui.

ECRIT PAR | Carine Colson

« Il est temps que les marketeurs prennent en main les enjeux des Big Data » – Christophe Cousin dans E-marketing.fr

Interview rédigée par FLORENCE GUERNALEC publiée le 14/10/2013 dans Emarketing.fr

Christophe Cousin, dirigeant de Camp de Bases, constate que le big data marketing est un sujet préempté par les éditeurs de solutions, ce qui le rend incompréhensible pour la majorité des décideurs. Parallèlement, il annonce une nouvelle version de sa data management platform, Quintessence.

Quelle est l’activité de Camp de Bases ?
Camp de Bases est une société spécialisée dans l’exploitation des (Big) Data Marketing pour aider les annonceurs à en optimiser les usages : marketing relationnel, web analytics, marketing prédictif… Pour cela nous réunissons des expertises marketing/métier et techniques pour proposer des missions de conseil et des solutions techniques.

Allez-vous annoncer des nouveautés sur le salon #vad.conext ?
Camp de Bases lance une nouvelle version de Quintessence, notre Data Management Platform en mode SaaS, qui est composé de 3 modules :
DQF (Data Quality Flow) pour enrichir, améliorer et dédupliquer les données marketing on & off ;
DQM (Data Quality Mart) pour héberger toute la connaissance client pour une exploitation rapide et efficace ;
DUI (Data User Interface) une application web pour comprendre, analyser et exploiter les données grâce à une interface graphique pensée par et pour des marketeurs.

Quintessence est alimentée par des données généralement en silos (e-commerce, système de caisse, réseaux sociaux, cartes de fidélité, retours de campagnes…) et alimente à son tour des sites web, des outils d’analyses ou d’exécution de campagnes…La nouvelle version apporte des évolutions majeurs :
· La mise à jour de profils par import de listes externes pour exploiter des données travaillées, enrichies dans des solutions extérieures à Quintessence (par exemple de datamining,…),
· Le choix des méthodes de déduplication (à l’individu, à l’email, au foyer,…) adaptées aux canaux pour l’envoi d’actions marketing avec des budgets optimisés,
· Une bibliothèque de rapports « types », pour exploiter au mieux la connaissance client tirée de la base,
· L’ export brut des données de contact afin de maximiser la traçabilité des données,
· Le choix de la langue de l’interface pour les utilisateurs non francophones.

Vous animerez, sur le salon, une conférence sur le thème  » Comment exploiter vos Big data marketing ? « . Quel message souhaitez-vous faire passer aux annonceurs ?
Le message est simple : il est temps que les marketeurs et les utilisateurs des métiers prennent en main les enjeux des Big Data. Aujourd’hui, c’est un sujet qui préempté par les éditeurs de solutions techniques ce qui le rend incompréhensible pour la majorité des décideurs. Pourtant, de nombreux bénéfices existent aussi bien pour les directions marketing que pour les clients finaux. Ce sont ces exemples que je vais montrer en me servant, comme support, d’une nouvelle infographie que nous venons de réaliser sur ce sujet.

Quel(s) cas client permettent d’illustrer l’intérêt d’exploiter ses big data marketing ?
Nous travaillons, par exemple, pour un acteur dans le domaine de la presse qui personnalise, grâce à nos solutions, ses offres de réabonnement de façon très fine pour en améliorer l’efficacité. Pour un autre acteur dans le domaine du tourisme, les données que nous réussissons à agréger, permettent une analyse de l’activité passée et à venir avec une finesse qu’il n’avait pas jusqu’à présent.

>>> Ecouter, voir ou revoir la conférence sur YouTube.

ECRIT PAR | Carine Colson

[Infographie] Quels bénéfices clients des (Big) Data Marketing ?

Infographie benefices clients des Big Data Marketing Téléchargez ici notre 6ème infographie sur
les bénéfices clients des (Big) Data Marketing !

Nous avons voulu montrer ici que les Big Data Marketing offrent des bénéfices principalement business et Marketing.
C’est ainsi que nous avons positionné ces bénéfices clients autour 3 grandes familles :
le marketing prédictif, le web analytics et le marketing relationnel multicanal.

Dans chacun des cas, nous avons détaillé les avantages pour les marketeurs, pour les consommateurs finaux et comment les (Big) Data Marketing génèrent de la valeur pour les entreprises. Nous avons essayé de vous offrir une vue à 360° sur ce que sont les (Big) Data Marketing et tous les enjeux liés !

Etant déjà bien fournie, nous vous proposons le lexique associé sur ce blog et non intégrée à l’infographie comme habituellement.

Si vous souhaitez la recevoir en version papier, demandez-la !

Vous avez 1mn30 ? Découvrez notre Elevator Pitch sur ce même sujet !

LEXIQUE
Bad data : Se dit des données inexploitables à cause de leur mauvaise qualité : adresse non mise à jour, produit acheté inconnu, adresse email sans @, mauvaise saisie dans un formulaire,…

Capital Data : Valeur associée aux données collectées sur les clients et prospects via différents canaux.

Cluster : Dans ce contexte, « Cluster » signifie que même si les bases ont des modèles/ contenus différents, les bénéfices marketings « attendus » vont être proches voir semblables : connaissance client, ventes additionnelles,… (En savoir plus avec Wikipédia)

Datamart : Base où les données sont structurées sous un angle métier pour un mode d’exploitation particulier (en opposition au datawarehouse où les données sont stockées de manière neutre).

Hadoop : C’est un framework Open Source conçu pour réaliser des traitements sur des volumes de données très importants (peta octets). Système adapté pour le BIG Data.

KPI : « Key Performances Indicators » ou indicateurs de performances. Ceux-ci variant en fonction de ce que vous mesurez : pour un site web, visites, visiteurs, nouveaux visiteurs,… pour une campagne email, taux d’ouverture, de réactivité, de clics,…

MDM : « Master Data Management » ou « Gestion des données de référence » est un ensemble de processus visant à gérer les données de références de l’entreprise au sein d’une base de données.

noSQL : Système de gestion de bases de données fondé sur des bases autres que relationnelles, ou de type tables,… Ce système est souvent utilisé pour manipuler un grand nombre de données : Google, Amazon,… Système très adapté pour faire du Big Data.

Open data : Ou « Données ouvertes » est le principe de donner accès à tous à des données numériques. Celles-ci sont mises en ligne et réutilisables par tous. Une « donnée ouverte » est publiée de manière « Complète, Primaire, Opportune, Accessible, Exploitable, Non-Discriminatoire, Non-Propriétaire, Libre de droits, Permanente, et Gratuite » (Srce Association Libertic).

Retargeting : Ou « Reciblage publicitaire » consiste à ré-afficher des publicités (bannières,…) de même type dès lors qu’un internaute a montré de l’intérêt à ce type de produits sur un autre site.

RFID : « Radio Frequency Identification » ou « Identification par radio fréquence« , soit un système qui permet de récupérer des données à distance et de les mémoriser via des ondes émises par des “étiquettes/ puces” : codes-barres, passeports, cartes de fidélité, paiement NFC,…

ROI : « Return On Investment » ou retour sur investissement, correspond au calcul de la rentabilité d’un investissement : Coûts d’une opération (création publicitaire, temps humain,…) versus les bénéfices (ventes générées, visibilité, …)

RTB : « Real Time Bidding » correspond aux enchères en temps réel dans le domaine de la publicité online : Google Adwoords, Adsense, bannières publicitaires,…

Third party data : Ce sont des données de ciblage publicitaire fournies par un tiers. Ce sont des données comportementales ou déclaratives qui viennent enrichir le profil via les cookies.
ECRIT PAR | Christophe Cousin

Les incontournables pour réussir votre rentrée (Big) Data Marketing #09/2013

Réussissons ensemble la rentrée !!!

Ça y est les vacances sont finies et une majorité de marketeurs a (déjà) repris le travail !
Pour vous accompagner sur le chemin d’une rentrée marketing réussie, nous vous proposons une liste d’ incontournables 😉
Bonne lecture !

L’équipe de Camp de Bases

Le sujet du mois : Les incontournables pour réussir votre rentrée (Big) Data Marketing !

– Des infographies à afficher sur votre mur
– Deux événements pour se remettre dans le… Big Data !
– Un scoop-it à ajouter à ses favoris
– Faire le choix de l’optimisation
– Etre informé(e) avant les autres…
– Réaliser des actions marketing ciblées sur des données fiables…

Pour consulter le détail de ces sujets, cliquez ici !

ECRIT PAR | Carine Colson

SAVE THE DATE : 22/10 Conférence & Master-Class au salon #vad.conext

Logo VAD.conext 2013 Cette année, la VAD de Lille devient la VAD.conext car elle intègre dorénavant le tout connecté : le magasin, internet, le mobile et bien entendu la vente à distance.
Cette #vad.conext s’oriente autour de 4 axes : la data, le commerce, la logistique et la relation client.

A cette occasion, le CMD (Cercle du Marketing Direct) et sa délégation Nord proposent un cycle de conférences lié à la #data : « L’objectif du cycle est de donner aux participants une vue complète, concrète, actualisée et organisée de l’apport des data pour mieux connaître ses clients et améliorer sa performance marketing : offre produits, parcours clients ou résultats commerciaux du Big data. »
Dans ce contexte, nous vous invitons à nous rencontrer lors de conférence ou de Master-Class :

Le mardi 22 octobre, de 10h à 10h45, assistez à la conférence
« Big data, quels bénéfices concrets pour les directeurs marketing ? « 
tenue par différents intervenants dont :
Christophe Cousin, Fondateur Dirigeant de Camp de Bases et expert en (Big) Data Marketing,
• Nadine MICHAUD – Dirigeante fondatrice de naissance.fr – la Big Data au service du e-commerce,
• Caroline FAILLET – Dirigeante fondatrice de BWI – la Big Data au service de la e-reputation (en attente de confirmation),
• Envie de fraises – La Big Data au service de la publicité on-line (en attente de confirmation).
Cette conférence est animée par Florent Argentier, Président du CMD.
Pour en savoir plus et consulter le programme des conférences liées au cycle de la #data, cliquez ici.

Pour s’inscrire au salon #vad.conext, c’est ici !

Vous pourrez également retrouver Christophe Cousin dès l’après-midi lors de deux Master Class intéressantes et pédagogiques:
• Comment exploitez vos (Big) Data Marketing ?
• Comment organiser votre équipe de Marketing Relationnel ?

Les horaires et détails des Master Class sont à venir.

Nous vous attendons nombreux !

ECRIT PAR | Carine Colson

[Infographie] Exploitez vos (Big) Data Marketing en 6 étapes !

Infographie exploitez vos Big Data Marketing Il y a deux ans, nous avons publié notre première infographie sur l’ exploitation des données marketing.

Aujourd’hui, nous vous proposons une version actualisée et enrichie en intégrant les (Big) Data Marketing et tout ce que ça implique : multiplicité des points de contacts, disparité des informations disponibles, panel de solutions techniques, efficacité du multicanal,…
En une infographie, nous vous proposons une démarche méthodologique en 6 étapes pour réussir l’exploitation de vos (Big) Data Marketing !

1,2,3…Exploitez !

>> Télécharger l’infographie « Exploitez vos (Big) Data Marketing en 6 étapes »

ECRIT PAR | Christophe Cousin

Avis d’expert : Le Big Data Marketing vu par Camp de Bases – publication Marketing-professionnel.fr

Article paru sur le site « Marketing-professionnel.fr »

Le big data est incontournable. Quels en sont les enjeux ? Comment l’utiliser au mieux en marketing ? Quel sera son avenir et son impact sur nos métiers ? Réponses en exclusivité par Christophe Cousin, fondateur et dirigeant de Camp de Bases.

Marketing-professionnel.fr : Quel exemple donneriez-vous pour illustrer l’importance du Big Data ?
Christophe Cousin : Le Big Data Marketing vu par nos experts
Pour faire simple, je sépare les Big Data en 5 familles :
1 – Les data qui permettent de mieux comprendre des évolutions de fond, de nouveaux comportements. Ce sont des données non structurées (photos, blogs, commentaires, articles…) dont l’analyse nécessite l’intervention d’experts, d’importants moyens de calculs et de méthodologies encore très pointues. Ces données permettent de produire des cahiers de tendances comme celle d’IBM concernant le « steampunk ».
2 – Les data permettant de mieux comprendre la perception et les comportements passés et à venir des consommateurs vis-à-vis d’une marque ou d’une enseigne. Il s’agit ici de l’analyse des tweets, des évènements, des recommandations, des avis mais aussi de données exogènes (comme la météo)… Leur étude permet de mesurer l’e-réputation, d’ identifier des buzz, et d’ anticiper des évolutions d’image ou de chiffre d’affaires.
3 – Les data permettant d’améliorer votre quotidien via des objets connectés: géolocalisation, disponibilité, stock… Les scénarios sont en devenir : votre voiture vous indique les embouteillages et le nombre de places disponibles dans les parkings autour de vous. Votre montre adapte l’heure du réveil en fonction de votre emploi du temps et de la circulation… Vos lunettes vous aident à vous diriger dans un centre commercial ou un terminal d’aéroport… Dans cette famille de data, ce sont vos objets qui sont identifiés et qui produisent et restituent des données.
4 – les data permettant d’améliorer l’ expérience client on line (PC, tablette, mobile…). Grâce aux cookies et autres méthodes, les consommateurs sont identifiés, parfois clusterisés mais ne sont pas nommés. Impossible donc de disposer de leurs nom et prénom mais cela n’empêche pas le retargetting, la personnalisation des contenus et des bannières. C’est aujourd’hui un usage de plus en plus maitrisé avec un ROI facile à calculer.
5- Enfin les data spécifiquement orientées pour du marketing relationnel et les relations personnalisées. Les données sont donc rattachées à l’individu (ou à son adresse physique).
Bien entendu, cette dernière catégorie concerne moins de données en volume et ces dernières sont souvent structurées.
Ces données sont les plus faciles à exploiter pour personnaliser et optimiser la relation client par email, courrier, téléphone, en point de vente…

MP : Quels sont les enjeux de la maîtrise des données structurées et non structurées ?
CC : Le fait de traiter des données non structurées change (presque) tout : la méthode de travail, les outils, les expertises nécessaires. Mais surtout, cela nécessite de changer la façon de penser. Il s’agit le plus souvent de fouiller les données sans savoir ce que l’on cherche en espérant trouver quelque chose d’utile. Cette manière de procéder est très loin des méthodes actuelles. Je pense que ce type d’approche sera réalisée plutôt par des prestataires spécialisés et que très peu d’entreprises vont intégrer ces nouvelles compétences en interne.
L’enjeu donc est de constituer le corpus de données à analyser et trouver le bon prestataire qui interviendra avec un périmètre de recherche défini.
Pour la plus grande majorité des entreprises ces problématiques ne seront pas d’actualité avant quelques années.

>>> Camp de Bases interviewé sur Marketing Professionnel (dossier spécial Big Data)

ECRIT PAR | Christophe Cousin

Améliorer la Data Quality pour optimiser votre Marketing Relationnel #03/2013

Le printemps a fini par arriver…et avec lui les grands nettoyages !
Cette Feuille de Route devrait vous aider à mieux préparer et exploiter les (Big) Data Marketing en commençant par travailler la qualité de vos données !

Bonne lecture !

L’équipe de Camp de Bases

Le sujet du mois : MISER SUR LA DATA QUALITY POUR PRÉPARER LES (BIG) DATA MARKETING DE DEMAIN

– Est ce que je suis concerné ?
– Quels sont les enjeux ?
– Notre sélection de tweets sur le sujet
– Avis d’expert
– Camp de Bases vous accompagne sur ce sujet…

Pour consulter le détail de ces sujets, cliquez ici !

ECRIT PAR | Christophe Cousin

Comment exploiter les (Big) Data Marketing dès aujourd’hui ? #02/2013

Rarement un sujet n’aura autant trusté le landerneau de l’informatique que les Big Data.
Cette Feuille de Route n’ a pas pour objectif de rajouter son grain de sel sur un sujet autant défloré mais plutôt de partager avec vous, notre vision sur une partie des Big Data : celles qui impactent les stratégies de marketing relationnel et ce, dès à présent.

Bonne lecture !

L’équipe de Camp de Bases

Le sujet du mois : COMPRENDRE & EXPLOITER LES (BIG) DATA MARKETING DÈS AUJOURD’HUI

– Est ce que je suis concerné ?
– Quels sont les enjeux ?
– Notre sélection de tweets sur le sujet
– Avis d’expert
– Camp de Bases vous accompagne sur ce sujet…

Pour consulter le détail de ces sujets, cliquez ici !

ECRIT PAR | Christophe Cousin

Comprendre et exploiter les « (Big) Data Marketing » dès aujourd’hui…


Christophe Cousin
, Fondateur de Camp de Bases.

Pour faire simple, je sépare les « Big Data Marketing » en 4 usages :
Les données qui permettent de mieux comprendre des tendances de fond comme de nouveaux comportements. Elles nécessitent l’intervention d’experts, d’importants moyens de calculs et de méthodologies encore très pointues.
A titre d’exemple, c’est dans cette catégorie que je place IBM et son étude sur les tendances à venir .
Pour les marketeurs, les synthèses issues de ces données seront fournies par des acteurs spécialisés, de façon générique.
Photo Christophe

Les données permettant de mieux comprendre les comportements passés et à venir des consommateurs d’une marque ou d’une enseigne. Il s’agit là de l’analyse des tweets, des évènements, des blogs, des photos, des reviews, des associations sémantiques. Cet usage est parfois encore un peu flou en terme de ROI à court terme mais devrait impacter fortement les études quanti.

Les données permettant d’améliorer l’expérience client : géolocalisation, objet connecté, parcours client on et off line, personnalisation des bannières, des contenus… Les consommateurs sont ici identifiés, parfois clusterisés mais pas nommés. Impossible donc de disposer de leurs nom et prénom ! C’est le cas lorsque l’écran connecté de votre voiture vous indique le nombre de places disponibles dans les parkings autour de vous.

– Enfin le dernier usage est plus spécifiquement orienté sur le marketing relationnel et les relations personnalisées. Les données sont donc rattachées à l’individu ou à son adresse physique.
Bien entendu, cette dernière catégorie concerne moins de données en volume et ces dernières sont souvent structurées.
Il faut unifier ces données dans une base unique pour regrouper :

  • Des données socio démographique : nom, prénom, date de naissance,
  • Des points de contacts : adresses postales, emails, numéro de téléphone…,
  • Des consentements juridiques : les fameux opt’in et désabonnement,
  • Des comportements tracés : visites de site web, abandon de panier, activité sur des réseaux sociaux…,
  • Des enrichissements géographiques : par exemple en fonction de l’adresse du foyer,
  • Des achats : (ex : tickets de caisse) aussi bien ON que OFF,
  • Des appartenances : à un programme de fidélité, à un groupe,
  • Des données de réactions : suite à une sollicitation promotionnelle,
  • L’historique de la relation avec une marque et cela dans les deux sens: appel au service client, envoi de coupons…,
  • …/…

De nombreuses sources sont donc à prendre en compte, et une base marketing est rapidement alimentée par 10, 20 voire plus de 50 sources différentes.

L’arrivée de ces « Big Data Marketing » nécessite de mener 5 réflexions transverses pour l’entreprise :

Préciser et hiérarchiser les objectifs attendus pour les Big Data Marketing. Cela permettra, en particulier de définir la nature des informations nécessaires pour éviter de complexifier, sans raison, un projet qui l’est déjà !

Mettre en place des « Quick Wins » pour apprendre à gérer et exploiter ces données au fur et à mesure de leur disponibilité. Par exemple : identifier l’appétence aux canaux digitaux ou aux réseaux sociaux pour adapter les campagnes relationnelles.

Mettre en place une équipe transversale. Ce point me semble primordial car les Big Data doivent être travaillées par des équipes techniques et métier,

Préparer l’arrivée de plus en plus de Big Data d’un point de vue organisationnel. De plus en plus de data nécessite que vos fondamentaux techniques et organisationnels soient prêts à accueillir cette « infobésité ». Si votre architecture technique est vacillante et vos ressources humaines déjà dépassées, les Big Data vont encore dégrader la situation.

Réfléchir, sur le fond, au type de relation qui sera déployé et jusqu’où chaque marque voudra aller dans l’intrusion dans la vie privée de ses clients (cf mon article « Pour un usage raisonné des (Big) Data marketing « )

Tout cela fait nécessite déjà un beau programme de travail et des réflexions sur un panorama très vaste. Et c’est peut-être l’autre révolution des Big Data : obliger les entreprises à réfléchir de façon très globale et nous savons tous que c’est très compliqué !