ECRIT PAR | Morgane Mouly

Mentions CNIL en 2017 : ce que vous devez changer

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Une nouvelle Loi « pour une République Numérique », entrée en vigueur le 7 octobre 2016 a été décidée par le gouvernement afin d’anticiper en partie la nouvelle loi européenne concernant le traitement des données personnelles (qui entrera en vigueur le 25 mai 2018).

Cette Loi pour une République Numérique crée de nouveaux droits informatique et libertés et permet ainsi aux individus de mieux maîtriser leurs données personnelles. Elle renforce les pouvoirs de sanctions de la CNIL et lui confie de nouvelles missions. Elle contribue également à une meilleure ouverture des données publiques. Ces dispositions sont recensées sur le site de la CNIL.

 

Vous êtes perdu ? Vous ne savez pas comment faire ? Pas de panique ! Nous vous expliquons de manière simple comment vous y prendre pour mettre à jours vos mentions CNIL.

 

Mentions CNIL, c’est quoi ?

Les « mentions CNIL » correspondent aux informations qui doivent être communiquées aux consommateurs au moment de la collecte de leurs données personnelles.

La loi Informatique et libertés impose de regrouper les éléments suivants dans vos mentions CNIL :

  • l’identité du responsable du traitement (votre marque)
  • la finalité de l’utilisation des données (en quoi ces données vous seront utiles)
  • les destinataires des données (votre service marketing par exemple)
  • les droits conférés par la loi aux consommateurs (à savoir le droit d’accès, de rectification, et d’opposition), ainsi que la manière de vous contacter.

Des modèles de mentions sont d’ailleurs disponibles sur le site de la CNIL.

 

Où doivent figurer ces mentions CNIL ?

Les mentions CNIL doivent apparaître sur le formulaire de collecte des données personnelles (par exemple un formulaire de création de compte sur un site e-commerce).

Lorsque le format du formulaire est peu compatible avec la reproduction de ces mentions CNIL, comme pour le bouton newsletter par exemple, il est possible de ne pas faire apparaître les mentions CNIL sur le formulaire. Elles doivent alors apparaître sur le mail de « bienvenue » qui est envoyé immédiatement après l’inscription. Ce mail doit également comporter un lien de désabonnement.

 

Qu’est ce qui change ?

Le nouveau texte impose désormais de faire figurer dans ces « mentions CNIL » la durée de conservation des données collectées.

La personne auprès de laquelle sont recueillies des données à caractère personnel doit être informée de :

  • la durée de conservation de ses données,
  • ou les critères utilisés permettant de déterminer cette durée.

Selon les bonnes pratiques de la CNIL, il est conseillé de conserver des données jusqu’à 3 ans, « à compter de la collecte ou du dernier contact pour les prospects et à compter de la fin de la relation commerciale pour les clients. » Il faut noter que la durée de conservation est définie par la marque en tenant compte de la nature de sa relation client, de ses produits, et de ses usages (une entreprise vendant des voitures n’aura pas la même politique de durée de conservation des données qu’un livreur de carottes).

Le nouveau texte impose également la possibilité d’exercer ses droits par voie électronique. En effet, les « mentions CNIL » ne pourront plus renvoyer uniquement à une adresse postale pour l’exercice des droits des consommateurs lorsque l’entreprise aura collecté ces données par le biais d’un moyen électronique. Dans ce cas, elle devra permettre aux consommateurs d’exercer leur droit d’accès, de rectification ou d’opposition par voie électronique.

 

Exemple

Prenons l’exemple d’une marque fictive de vêtements pour femme nommée : « Super Woman ». Clara, jeune femme de 28 ans découvre le site, et se crée un compte et une « wishlist » sans réaliser d’achat. Lors de la création du compte, la marque Super Woman doit informer Clara de la collecte des données et du traitement qui en sera fait.

Cette information peut prendre cette forme en bas du formulaire d’inscription :

« Les informations recueillies par Super Woman à partir de ce formulaire font l’objet d’un traitement informatique destiné aux services marketing et comptabilité de Super Woman, dans la finalité de traitement de vos commandes, de gestion de votre compte client, d’études marketing et statistiques dans le but de vous fournir les offres les plus adaptées, de suivi de qualité de nos services et de prospection commerciale. Ces données seront conservées durant au maximum 3 ans à compter de notre dernier contact.

Conformément à la loi « informatique et libertés » du 6 janvier 1978 modifiée, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification aux informations qui vous concernent.

Vous pouvez accéder aux informations vous concernant en vous adressant à : contact@superwoman.com ou Service client Super Woman, 1 rue de la paix, 75001 Paris.».

 

Concrètement, que dois-je faire ?

L’entrée en vigueur de la loi pour une République Numérique est l’occasion pour vous de vérifier la bonne conformité de vos supports en matière de mentions CNIL.

10 points à contrôler :

✔ Vérifier la présence de ces mentions sur tous vos formulaires de collecte
✔ S’il n’est pas possible de reproduire ces mentions sur vos formulaires de collecte, vous assurer de les reproduire sur la première communication qui sera envoyée à vos contacts (Welcome email par exemple)
✔ S’assurer de la présence du nom du responsable du traitement dans ces mentions
✔ Mettre à jour la finalité de collecte de ces données : à quoi vont-elles vous servir ?
✔ Vérifier la présence du nom des destinataires de ces données (vos services Commerciaux et Marketing par exemple)
✔ Vérifier l’existence de l’adresse postale vers laquelle les consommateurs peuvent s’adresser pour toute réclamation et s’assurer que cette adresse est la bonne
✔ Ajouter si ce n’est pas déjà fait, une adresse électronique dans ces mentions CNIL, pour permettre aux consommateurs internautes de vous contacter
✔ Valider en interne qu’un collaborateur ou une équipe relation client a la charge de relever les messages envoyés sur cette adresse électronique, selon un process établi
✔ Ouvrir le chantier, si le point n’a pas déjà été adressé chez vous, de la question de la durée de conservation : quelle durée ? quels critères pour calculer cette durée ? quelle règle pour définir et appliquer la purge des données ? quel impact sur les volumes ? etc.
✔ Communiquer en interne sur ces règles CNIL, et la politique de votre marque par rapport à ces règles

 

Des questions ? des remarques ? des retours ? N’hésitez pas à nous les partager, notre équipe sera ravie de vous conseiller 🙂 (contact-data@webedia-group.com)

 

ECRIT PAR | Morgane Mouly

THEN16 : les 4 tendances Data & Marketing à retenir

 

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Découvrez les 4 tendances Data&Marketing relevées par Muriel Glatin dans une tribune du Petit Web :

La convention &THEN16 qui se tenait cette année à Los Angeles est l’occasion de faire un point sur les tendances du Data-driven Marketing, avec un thème : « The Science of Creavity ». On ne vient pas à &THEN16 pour découvrir des technologies, mais pour comprendre comment les outils et la data doivent servir le marketing client, plus que jamais au cœur des priorités de la fonction marketing. L’édition 2016 aura par ailleurs été marquée par la présence des acteurs du social, Twitter et Facebook en tête. Social CRM et dispositifs mobiles ont été à l’ordre du jour de nombreuses conférences et des témoignages de Nespresso, Philips ou Lexus.

Une priorité : les Millenials 

Les Millenials sont déjà sur le marché du travail et de la consommation (80M aux US), et, surtout, ils ne sont plus si jeunes (27 ans en moyenne). Cette génération, la plus éduquée qu’il y ait jamais eu, se démarque surtout par sa relation aux marques  : le rapport de force Marque-Consommateurs se renverse. Il est urgent d’intégrer le sujet à l’ordre du jour des plans marketing client 2017…

Une injonction : l’empathie

Plus d’une dizaine de fois le mot « empathy » revient dans les interventions. Le marketer est aujourd’hui immergé dans un quotidien dominé par la technologie (quelle plateforme dois-je choisir ?) et l’obsession des KPIs (combien de clicks sur cette campagne ?). Le risque grandit de se déconnecter de ses vrais consommateurs. Réinjecter du sens et de l’usage passe par une prise de recul. Beth Comstock, la Vice-Chair de GE, préconise du temps d’observation. Data Marketer, expérimentez le « Vis ma vie de client » !

Une mission : transformer la Data en Insights

La question de la valorisation des données est tranchée : il ne s’agit pas uniquement de l’exploiter à des fins de marketing opérationnel, mais d’exploiter toute l’information pour en tirer de la compréhension profonde des clients (« Deep Customer Knowledge ») et alimenter les équipes produits et créatifs de cette connaissance. Pas si évident, car il ne s’agit pas juste de produire des tableaux de chiffres. Data Marketer, redécouvrez les études…

Une attente client : « Show me that you know me « 

Les consommateurs admettent que leurs comportements soient trackés et analysés ; ils partagent même volontairement leurs données… si elles servent  proposer des services et des messages ultra-personnalisés. Il ne s’agit plus de décliner un message selon quelques segments de clients, de servir des messages dérivés sur le seul champ du prénom, mais d’envoyer des messages individualisés et en temps réel. La technologie le permet désormais. Les références clients présentées sont bluffantes. La campagne « Wherever you are » de Zalando et Topshop a été déclinée en 60.000 versions…

 

Muriel Glatin

ECRIT PAR | Morgane Mouly

#CRMMeetings : Webedia Data Services à Cannes !

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Le groupe Webedia est cette année représenté par Webedia Data Services et Edit Place au salon Customer Relationships & Marketing Meetings à Cannes.

Pour parler relation et connaissance client, Data-driven Marketing, Data Management Platform (DMP), gestion de campagnes emailing, ou Plan relationnel pour 2017; rendez-vous au stand E44-E46 et rencontrez Christophe, Muriel, Vincent, et Mathis.

L’équipe Webedia Data Services sera ravie de vous rencontrer et répondre à vos interrogations !

ECRIT PAR | Morgane Mouly

&THEN 16, le meilleur du Data Driven Marketing

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Après 3 jours de rencontres d’experts, keynotes, feedbacks d’expériences, démonstrations, témoignages clients… Muriel Glatin et Christophe Cousin sont de retour.

Découvrez le meilleur du salon &THEN 16 organisé par la DMA (Data Marketing Association) dans leur vidéo de restitution.

Au programme, 3 faits marquants décortiqués en 2 minutes 30 : « Marketeurs, soyez empathiques ! », « Urgence Millenials », et « Passez au Data Driven CX »

Pour en savoir plus, n’hésitez pas à contacter l’équipe Webedia Data Services (contact-data@webedia-group.com ) !

ECRIT PAR | Morgane Mouly

Charte Éthique et Privacy

Impliquée depuis sa création dans la sécurité des données personnelles et le respect de la vie privée ; Webedia Data Services by Camp de Bases publie sa charte Éthique et Privacy.

La société entend promouvoir une démarche « éthique, de conformité et de sécurité » lors de l’utilisation de QUINTESSENCE, sa solution multicanale de gestion de données marketing.

 

Webedia Data Services by Camp de Bases s’engage dans plusieurs axes dont :

  • Se comporter de façon professionnelle et responsable;
  • Respecter les réglementations et lois applicables (loi Informatique et Libertés CNIL du 6 janvier 1978 – LCEN du 21 juin 2004 – Règlement Européen du 27/04/2016) et ainsi que les règles de déontologie professionnelle (La Charte Déontologique du  SNCD);
  • Traiter de façon confidentielle toute information qualifiée comme telle et confiée par ses Clients QUINTESSENCE;
  • Permettre à son Client de garder la maîtrise de l’outil QUINTESSENCE pour le traitement de ses données;
  • Garantir la transparence des traitements de données;
  • Limiter les risques d’impacts sur la vie privée, les droits et libertés des personnes liés aux traitements de données tels que par exemple les risques d’exclusion ou de discrimination;
  • Promouvoir le respect de la présente Charte auprès de ses Clients QUINTESSENCE

 

Voir le document complet Charte Ethique et Privacy

ECRIT PAR | Morgane Mouly

Data Marketing Paris : collectez, activez, fidélisez !

Data marketing Paris, temps fort incontournable de cette rentrée MADE IN DATA se déroulera mercredi 12 et jeudi 13 octobre aux salons de l’Aveyron à Paris.

Au programme ? Plus de 50 icônes du marketing présentes à la tribune de ce congrès d’exception et plus de 30 leaders de l’intelligence data qui nous inviteront à découvrir les technologies et solutions qui influenceront demain les stratégies des marques. Entre retours d’expériences, ateliers pratiques, networking et keynotes emblématiques, l’équipe du congrès invite les décideurs de la filière à vivre une expérience exclusive dans le futur de ce marketing réinventé.

Christophe Cousin interviendra lors d’une keynote le jeudi 13 à 10h, et démontrera les effets d’un marketing piloté par les données clients. La data, clé de la personnalisation, est primordiale dans toute stratégie relationnelle, mais il convient de savoir l’organiser pour l’utiliser et améliorer ses campagnes marketing. Avec une stratégie Data Driven; collectez, activez, fidélisez !

Découvrir le programme de l’événement

ECRIT PAR | Morgane Mouly

Webedia Data Services at &THEN 16 Los Angeles

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3 jours, plus de 400 speakers, et les meilleurs Managers du Data Marketing réunis en un seul et même lieu : bienvenue à &THEN 16, by la DMA (Direct Marketing Association) ! Le congrès international dédié à la Data et au Marketing se déroulera du 16 au 18 octobre, à Los Angeles.

L’événement sera placé cette année sous les thèmes de l’innovation et du Marketing Digital et les visiteurs du salon pourront rencontrer des speakers inspirants. Entre autres :

  • Beth Comstock, numero 2 de General Electric qui mène la transformation de cette immense entreprise avec un esprit startup,
  • Kobe Bryant (5 fois champion de la NBA, et créateur de l’entreprise Kobe inc.)
  • Mel Robbins, Tedx speaker et analyste sur CNN, qui donne les clefs de la bonne attitude marketing.

Malgré ce programme alléchant, vous ne pouvez pas vous rendre sur place ? Aucun problème ! Webedia Data Services by Camp de Bases travaille pour vous et vous livrera les insights les plus pertinents très prochainement. Muriel GLATIN et Christophe COUSIN seront présents pendant les 3 jours du salon. Leur programme : rencontres d’experts, keynotes, retours d’expériences, démonstrations, témoignages client..

Restez connectés pour un report inspirant !

ECRIT PAR | Morgane Mouly

Conférence ADETEM – Data Driven Digital Campaigns

LogoAdetemA l’heure des smart-data, de la publicité programmatique, et de la géolocalisation grâce au mobile, il est désormais possible d’optimiser le ciblage et de personnaliser vos campagnes digitales grâce aux données.

Mais comment utiliser ces data de manière efficace ? Comment sélectionner les bonnes données et les bons outils pour s’assurer un retour sur investissement satisfaisant ? Quels en sont les bénéfices ? Qui est concerné ?

Webedia Data Services by Camp de Bases vous invite à la conférence du Club Big Data, Smart Data de l’ADETEM ce vendredi 30/03 au siège social de La Poste. 3 experts dans le domaine seront présents pour aborder avec vous les questions ci-dessus :

  • Guillaume VALICON, directeur Business Solution, Tradelabs

L’événement sera animée par Christophe Cousin, DG Webedia Data Services by Camp de Bases et Président du Club Big Data, Smart Data de l’ADETEM.

Venez échanger, et bénéficiez de retours d’expériences qui répondront à vos interrogations !

Voir l’agenda détaillé et s’inscrire

ECRIT PAR | Christophe Cousin

Webedia annonce le lancement de sa structure « Data Services » avec l’intégration de Camp de Bases

En regroupant les expertises média de Webedia et celles de Camp de Bases, issues du CRM, Webedia Data Services propose une offre unique en France pour faire converger les stratégies “CRMédia” tout au long du parcours client.

Le groupe Webedia – premier groupe média français dédié au loisir et au divertissement online, avec plus de 27 millions de visiteurs uniques par mois* – annonce le lancement de « Webedia Data Services », nouvelle entité dédiée à l’accompagnement des stratégies data, avec une prise de participation majoritaire dans la société Camp de Bases, spécialisée dans les services et solutions techniques pour valoriser les données marketing des annonceurs.

Créé en 2011 par Christophe Cousin et Philippe Toulemont, Camp de Bases regroupe une douzaine de collaborateurs qui concentrent des expertises centrées sur la data : consultants, développeurs informatiques, dataminers, gestionnaires de campagnes… L’offre de la société s’organise autour de 2 activités principales : le conseil en déploiement de stratégies marketing data-driven, et « Quintessence », une solution de data management propriétaire (DMP) en mode SaaS. Grâce à un module de data quality unique sur le marché et une interface graphique particulièrement intuitive, «Quintessence» est conçue pour être utilisée de façon autonome par les équipes marketing, pour mieux connaître leurs clients, créer des segments, personnaliser des campagnes… Camp de Bases intervient ainsi pour des annonceurs aussi bien B2C (Samsung, Amaury Groupe, Elle & Vire…) que B2B (Basf Agro, Alliance Food Services, Quotidien du Médecin…).

Avec Webedia Data Services, l’association des expertises de Webedia et de Camp de Bases donne naissance à une offre sans couture sur toute la chaîne de la data (stratégie, collecte, solutions techniques, activation, reporting et analyse) qui vient compléter l’offre de services d’ores et déjà proposés par Webedia Brand Services autour de la création de contenus et d’audiences pour des annonceurs.

« En intégrant un champion du digital comme Webedia, Camp de Bases va associer les données média en complément des données CRM pour optimiser le parcours client, qu’il soit connecté ou dans le monde physique » déclare Christophe Cousin, fondateur de Camp de Bases.

Pour Cédric Siré, PDG et fondateur de Webedia, « les solutions techniques et les expertises de Camp de Bases permettent à Webedia de constituer un actif autour des données. Pour nos annonceurs c’est la garantie d’exploiter au mieux le formidable potentiel des Big Data pour prolonger efficacement la relation avec les consommateurs et optimiser le tunnel de vente ».

Contact Presse:

Grégoire Lucas / glucas@image7.fr Charlotte Mouraret / cmouraret@image7.fr Tél.:+33153707484

*Médiamétrie/NetRatings, Internet Global, Janvier 2016, 27,8M de visiteurs uniques sur l’ensemble des écrans

ECRIT PAR | Muriel Glatin

Parlez-vous Data Scientist ? Episode 1

Algorithmes, scoring, modèle prédictif, segmentation AID, analyses typologiques… comment s’y retrouver dans les propos des data scientist ? Essai de clarification – épisode 1

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Depuis le début de l’année, de nombreux papiers et infographies établissent des job descriptions sur les nouveaux métiers de la Data. Celui de Data Scientist est une de ces nouvelles fonctions, encore souvent très mal connue des entreprises.
Au-delà des questions de profil et d’organisation, on peut anticiper une autre difficulté avec l’intégration de ces nouveaux experts de la data : celle du partage d’un langage commun, en particulier avec les fonctions marketing lorsque l’expertise intègre les directions métier.
Outre le fait que le data scientist emprunte un langage technique propre à son expertise, celui des statistiques et de la mathématique, la difficulté de compréhension s’explique aussi par le fait que certains termes renvoient parfois à des définitions différentes selon l’émetteur, métier versus expert.
Il est toujours difficile de vulgariser des domaines complexes, mais j’espère vous fournir quelques points de repères qui vous permettront d’y voir plus clair sur le sujet et d’initier un dialogue plus constructif avec vos scientifiques de la data.

Les trois grandes familles d’algorithmes des data scientists

Pour analyser le sens caché des données, le data scientist utilise des méthodes statistiques, ou algorithmes. Le choix d’une méthode plutôt qu’une autre se fera d’abord en fonction de l’objectif poursuivi et de la nature des données. La performance de l’algorithme et sa robustesse par rapport à l’environnement des données étudiées orientera le choix final du scientifique.
Pour schématiser, nous pouvons, selon l’objectif poursuivi, organiser les méthodes en 3 grandes familles :

1 – Méthodes descriptives -> Pour résumer un ensemble complexe de données :
Ces méthodes statistiques visent à résumer l’information contenue dans une base de données clients riche de milliers de variables qualifiant les contacts (comportements, profil, satisfaction, usages..). Les données fournies en entrée de ces analyses peuvent être des données quantitatives (fréquence de consommation par exemple) ou qualitatives (préférence produits). A partir de l’interprétation humaine des résultats produits par les algorithmes, traduits souvent sous forme de mapping, il est alors possible de comprendre les dimensions qui structurent le phénomène de l’étude (les axes du mapping) et qui donnent lieu à la construction d’une typologie. Les classes d’individus ainsi révélées, encore dénommées clusters, sont alors positionnés les uns par rapport aux autres, et leurs tailles évaluent leur potentiel numérique.
– Mots-clé associés : analyse des données, typologie, mapping, clusters, classification, algorithme non supervisé,…
– Exemple de méthodes descriptives : Analyse en composante principale (ACP), Analyse en composantes multiples (ACM), Classification hiérarchique ascendante, k-means…

2 – Méthode explicatives -> pour identifier les facteurs influençant un phénomène
Ces méthodes consistent à repérer parmi toutes les variables qualifiant les contacts celles qui impactent significativement le phénomène que l’on cherche à comprendre. Il pourra s’agir de modéliser un comportement d’achat, de résiliation (ou churn), d’appétence à un univers de produits, un niveau d’insatisfaction ou encore une probabilité de non solvabilité… Le phénomène à expliquer peut être une donnée quantitative (un montant dépensé par exemple), ou qualitative (commande/non commande). Ce type d’algorithmes trouvent de nombreuses applications au sein des équipes marketing pour améliorer la fidélité, limiter le churn, développer les ventes croisées, réduire les impayés, optimiser la prospection…
A partir de la valeur connue des facteurs expliquant le phénomène, il est possible d’estimer la valeur du phénomène étudié. C’est pourquoi, les modèles explicatifs peuvent également servir à prédire.
– Mots-clé associés : scoring, modélisation statistique, variable explicatives/expliquées, algorithme supervisé…
– Exemple de méthodes explicatives : régression, analyse discriminante, modèle logistique, analyse de segmentation AID, …

3 – Méthodes prédictives -> pour orienter l’offre
Quel produit mettre en avant sur son site marchand ? Combien de vendeurs prévoir dans le magasin ? Deux exemples de questions pour lesquelles les méthodes prédictives peuvent apporter des réponses. Pour la première question, les algorithmes privilégieront les analyses de corrélation permettant de faire ressortir les associations d’achats (par exemple). Le second sujet peut être traité par les méthodes d’analyse des séries chronologiques : cette discipline de l’économétrie consiste à comprendre l’évolution d’une variable en fonction du temps, à en extraire tendance et saisonnalité, et à appliquer le modèle produit pour prévoir les valeurs futures.
– Mots-clé associés : séries chronologiques, co-occurrence d’achat…
– Exemple de méthodes prédictives: théorie des graphes, ARMA, …

« Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles » (Georges Box).

La boîte à outils des data scientists recèle donc de nombreuses méthodes. Il n’y a pas de méthode meilleure dans l’absolu. C’est pourquoi le data scientist procède souvent par comparaison en appliquant sur un même échantillon différents algorithmes concurrents. Le modèle produisant les meilleurs indicateurs de performance sera retenu. Il est également possible de procéder en combinant les démarches pour tirer le meilleur de chaque algorithme.

Dans l’épisode 2, je vous donnerai la traduction de 10 mots-clé qui vous seront utiles pour dialoguer avec votre correspondant data scientist !

Article rédigé par Muriel Glatin.