ECRIT PAR | Carine Colson

[Infographie] Quels bénéfices clients des (Big) Data Marketing ?

Infographie benefices clients des Big Data Marketing Téléchargez ici notre 6ème infographie sur
les bénéfices clients des (Big) Data Marketing !

Nous avons voulu montrer ici que les Big Data Marketing offrent des bénéfices principalement business et Marketing.
C’est ainsi que nous avons positionné ces bénéfices clients autour 3 grandes familles :
le marketing prédictif, le web analytics et le marketing relationnel multicanal.

Dans chacun des cas, nous avons détaillé les avantages pour les marketeurs, pour les consommateurs finaux et comment les (Big) Data Marketing génèrent de la valeur pour les entreprises. Nous avons essayé de vous offrir une vue à 360° sur ce que sont les (Big) Data Marketing et tous les enjeux liés !

Etant déjà bien fournie, nous vous proposons le lexique associé sur ce blog et non intégrée à l’infographie comme habituellement.

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LEXIQUE
Bad data : Se dit des données inexploitables à cause de leur mauvaise qualité : adresse non mise à jour, produit acheté inconnu, adresse email sans @, mauvaise saisie dans un formulaire,…

Capital Data : Valeur associée aux données collectées sur les clients et prospects via différents canaux.

Cluster : Dans ce contexte, “Cluster” signifie que même si les bases ont des modèles/ contenus différents, les bénéfices marketings « attendus » vont être proches voir semblables : connaissance client, ventes additionnelles,… (En savoir plus avec Wikipédia)

Datamart : Base où les données sont structurées sous un angle métier pour un mode d’exploitation particulier (en opposition au datawarehouse où les données sont stockées de manière neutre).

Hadoop : C’est un framework Open Source conçu pour réaliser des traitements sur des volumes de données très importants (peta octets). Système adapté pour le BIG Data.

KPI : “Key Performances Indicators” ou indicateurs de performances. Ceux-ci variant en fonction de ce que vous mesurez : pour un site web, visites, visiteurs, nouveaux visiteurs,… pour une campagne email, taux d’ouverture, de réactivité, de clics,…

MDM : “Master Data Management” ou “Gestion des données de référence” est un ensemble de processus visant à gérer les données de références de l’entreprise au sein d’une base de données.

noSQL : Système de gestion de bases de données fondé sur des bases autres que relationnelles, ou de type tables,… Ce système est souvent utilisé pour manipuler un grand nombre de données : Google, Amazon,… Système très adapté pour faire du Big Data.

Open data : Ou “Données ouvertes” est le principe de donner accès à tous à des données numériques. Celles-ci sont mises en ligne et réutilisables par tous. Une “donnée ouverte” est publiée de manière “Complète, Primaire, Opportune, Accessible, Exploitable, Non-Discriminatoire, Non-Propriétaire, Libre de droits, Permanente, et Gratuite” (Srce Association Libertic).

Retargeting : Ou “Reciblage publicitaire” consiste à ré-afficher des publicités (bannières,…) de même type dès lors qu’un internaute a montré de l’intérêt à ce type de produits sur un autre site.

RFID : “Radio Frequency Identification” ou “Identification par radio fréquence“, soit un système qui permet de récupérer des données à distance et de les mémoriser via des ondes émises par des “étiquettes/ puces” : codes-barres, passeports, cartes de fidélité, paiement NFC,…

ROI : “Return On Investment” ou retour sur investissement, correspond au calcul de la rentabilité d’un investissement : Coûts d’une opération (création publicitaire, temps humain,…) versus les bénéfices (ventes générées, visibilité, …)

RTB : “Real Time Bidding” correspond aux enchères en temps réel dans le domaine de la publicité online : Google Adwoords, Adsense, bannières publicitaires,…

Third party data : Ce sont des données de ciblage publicitaire fournies par un tiers. Ce sont des données comportementales ou déclaratives qui viennent enrichir le profil via les cookies.
  1. [...] comprendre ce qu´est le big data, allez voir cette infographie de Camp de bases, qui montre très bien le type de données que vous pouvez collecter et comment [...]